近日，海康威视视觉大模型在交通场景落地。依托观澜大模型，突破传统算法瓶颈，海康威视在端侧发布新一代事件检测系列摄像机，并在中心端同步部署大模型能力推出事件检测终端、事件检测服务器。从边缘端到中心端大模型，带来智能应用的性能和效果提升，推动交通行业智慧升级。

在高速公路交通事件检测领域，受限于模型规模与泛化能力，一些复杂场景下抛洒物、停车、行人等事件的误报、漏报一直是行业的瓶颈。、

海康威视基于多年的行业沉淀，依托观澜大模型的技术底座，构建道路事件等行业场景专用的数据模型，与智能硬件深度融合，推出新一代事件检测系列产品，精准检测道路异常事件，助力保障道路安全畅通。

看懂、读准，让道路更聪明

传统交通事件检测算法高度依赖人工标注的特定场景数据，需针对每类事件单独采集样本并训练模型，导致实际应用中常因样本覆盖不全而出现漏检误判。例如，雨天路面积水时，容易误报为抛洒物。

海康威视在观澜大模型基础上，利用行业知识预训练和微调，使模型在事件检测领域具备专家级别能力。相较于行业传统的卷积网络，基于Transformer架构的模型，具备更深层次的网络架构，更强的全局特征提取能力和上下文建模能力，模型的泛化性更强，系统性解决了复杂场景下的误报、漏报难题

例如，抛洒物检测中，结合大模型应用可大幅提升抛洒物体检测效果，不再受困于树影、水渍、标线、标牌等干扰；停车检测中，通过大模型精准区分标牌、缓行车辆、施工车辆，基于车辆停留时长、位置偏离车道线的动态特征综合判断，大幅降低了误报